第一章 公开招标
本招标项目名称为：朔黄铁路信息中心2025年任务清单与文件数据整理优化公开招标，项目招标编号为：CEZB250106624，招标人为国能朔黄铁路发展有限责任公司，项目单位为：国能朔黄铁路发展有限责任公司，资金来源为自筹。*本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。
2.项目概况与招标范围
2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：本项目需打通国家能源集团OA系统、朔黄公司数智基石平台、精益管理系统的数据链路，运用大语言模型、空间向量模型、机器学习、CV 模型等主要技术，构建基于AI技术的公文自动化处理体系。全量自动获取朔黄公司历年公文数据，运用机器学习技术，训练并调优模型。实现集团OA系统公文数据的全量抓取体系、三级过滤体系、全量解析体系、任务生成体系、两级防漏体系、四级查重体系、精准识别责任部门和人员、精准推送并提醒，完成“公文—任务—清单”的全链路智效提升和可视化呈现，形成文件数据驱动的任务清单唯一性建设与应用。
基于以上需求，开展朔黄铁路任务清单与文件数据整理优化项目。
招标范围：
本项目通过引入AI技术，构建覆盖上级单位来文全量拉取、三级过滤、语义分析提取、任务自动生成、两级防漏、四级去重、精准推送及全链路可视化的一体化解决方案，实现文件驱动的任务清单唯一性，推动任务流转从“人工驱动”向“智能驱动”转型。
主要包含以下目标：
公文归集机制：接入来自国家能源集团OA系统的公文文件，进行统一归集处理。
公文数据治理标准：针对归集的公文文件，依据大语言模型训练的数据治理规范，实施多模态数据清洗、特征工程及质量校验，建立覆盖数据血缘追溯、动态校验机制的管理体系，确保数据格式、标注规范及质量指标符合大语言模型训练要求。
公文全量抓取体系：对朔黄公司来自上级单位的公文收文自动全量抓取，自动校验并持久化存储，确保信息的及时性和准确性。
公文三级过滤体系：基于自然语言处理（NLP）与规则引擎融合技术，自动溯源公文、自动识别公文内容和文号、自动辨别公文内容中单位部门，实施三级过滤和规整优化，建立动态辨别模型，实现非结构化公文数据的精准处置。
公文全量解析体系：基于多模态AI技术构建公文智能分析体系，通过大语言模型和CV模型，实现全量公文的图像自动解析和内容自动理解，完成公文内容、语义数据的自动提取和持久化存储。
公文任务生成体系：利用大语言模型自动提取公文语义数据，生成工作任务、责任部门、责任人等关键要素，数据自动入库。
公文任务两级防漏体系：对已经生成的工作任务，建立任务两级防遗漏机制，对于遗漏的任务在认领前进行追加，对于超时处置的任务自动进行任务预警提醒，精准提醒到责任部门和责任人。
公文任务四级查重体系：在文件入口处、多源任务创建处、任务流转处、系统巡查处四个关键位置构建四级查重体系，实现文件和任务的理解和重复度辨识，根据文件名称、文件内容、任务标题、任务内容、任务部门、任务时间等多个维度综合评估，提供可量化的精准的重复度数据，实现从公文到唯一性清单的AI智能去重体系保障。
责任精准识别：部署AI驱动的责任识别系统，通过语义解析提取公文责任主体，结合知识图谱动态关联职责网络，实现责任部门与责任人员的精准识别。
任务精准推送并提醒：任务经两级防漏验证后，根据责任识别模型结果，将任务自动精准推送至责任人的精益管理系统账户中，并自动生成任务待办提醒。
可视化数据呈现：建立权限管控机制，实现全量拉取、三级过滤、二级防漏、四级查重关键指标要素可视化呈现，能够直观显示上级单位来文总数、智效筛查后数量、智效筛查效率，能够直观显示AI自动生成任务数量、人工复核创建任务数量、各状态任务数量，能够直观显示协同精益系统经过四级查各层级任务清单数量、各层级查重后任务总集数量以及其AI查重效率，看板数据支持按照自定义时间段实时分析和动态调取，实现从公文到唯一性清单的全链路智效提升。
服务期：合同签订后90日历天；服务地点：河北肃宁
2.2 其他：/
3.投标人资格要求
3.1 资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：（1）投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
（2）投标人须具有并提供CMMI三级及以上资质
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：2022年8月至投标截止日（以合同签订时间为准），投标人须至少具有信息技术服务的合同业绩1份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页；
【4】信誉要求：/
【5】项目负责人的资格要求：/
【6】其他主要人员要求：/
【7】设备要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本项目不接受联合体投标。
4.招标文件的获取
*招标文件开始购买时间2025-07-17 09:00:00，招标文件购买截止时间2025-07-22 16:00:00。
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