招标公告（适用于公开招标）

ZPMC(ZH)-ZB2025-12-038 基于AI技术的焊接缺陷在线预测技术研究及应用 采购/租赁招标公告

1.招标条件

本招标项目ZPMC(ZH)-ZB2025-12-038 基于AI技术的焊接缺陷在线预测技术研究及应用招标人为 上海振华重工(集团)股份有限公司，招标项目资金来自 招标人（资金来源），出资比例为 100%。该项目已具备招标条件，现对基于AI技术的焊接缺陷在线预测系统采购/租赁进行公开招标。

2.项目概况与招标范围

（1）本项目交货地点为江苏省南通市崇川区江景路1号振华重装基地。

（2）本项目规模数量为1套基于AI技术的焊接缺陷在线预测系统、1套车间实时监控大屏，1份项目总结报告。

（3）本项目交货期限为招标方下达订单签署合同后6个自然月交货。

（4）本项目服务期限为签署合同后及验收后12个月。

（5）本项目质保期限为验收入库12个月内。

（6）本项目的技术规格要求为：研发一套适配公司U肋焊接、狮子洋悬索桥钢结构焊接等核心场景的智能检测系统。

1.该系统应基于AI模型算法技术，其中AI模型应具备自学习、自进化等迭代功能，确保实现 U 肋焊接过程中焊接缺陷的实时在线预测功能；同时，该算法架构具备法定技术标准下的通用性与可移植性，可适用于振华公司其他焊接生产场景。

2.基于AI模型算法技术，该系统具备稳定识别不少于6类核心缺陷，包括：气孔、咬边、未熔合、未焊透、夹渣和焊瘤。

3.基于AI模型算法技术，对于缺陷识别精度，一是在典型工况下平均缺陷检测精度不低于95%，二是缺陷定位与尺寸量化与真实值的相对误差≤5%。

4.基于AI模型算法技术，该系统应具备熔深检测功能，能够预测单道焊缝熔深，判断焊接接头全熔透程度百分比。

5.基于AI模型算法技术，系统在现场环境下连续稳定运行时长不低于200小时，其总体准确率不低于95%，其中漏检率≤2%，误检率≤5%。通过AI模型算法迭代，可持续提高准确率。

6.系统须具备分析与报表模块，能实现板单元、单焊缝合格率的统计，并自动生成质量报告，支持工艺参数超规范报警（每10秒监测一次）与异常数据自动标识。

7.光谱传感器、高清熔池相机、电流/电压传感器、声波传感器、红外传感器等采集设备，应具备一定的集成度设计，以最大限度减少对现有生产流程的干涉。

8.系统须支持数据结构化入库，具备时间戳检索、ID查询、历史数据回溯功能；此外，本地部署服务器保障数据安全，可接入公司MES/MOM系统。

9.开发大屏显示系统，展示实时焊接质量、缺陷位置、报警信息、电流/电压曲线等，并具备支持多焊机并行处理与集中监控的能力。

10.系统需具备友好的人机交互界面，支持参数设置、模型调整、权限管理等功能，操作便捷且无需专业编程知识。

11.该系统应同时满足公司U肋板单元气保焊系统中6个焊枪的焊接缺陷在线预测功能。

12.该项目所有的软著、专利、论文等知识产权成果归上海振华重工（集团）股份有限公司所有。

（7）本项目无标段划分。

（8）本项目中标候选人数量为1个。

（9）本项目为综合评分法评标，得分最高者无重大偏差者为本项目第一中标候选人。

（10）本项目需要进行现场考察。

（11）本项目不需要进行送样。

3. 投标人资格要求

3.1 投标人资格条件与需要提交的资格审查资料

3.1.1 投标人资格条件

（1）在中华人民共和国境内依法注册，具有独立法人资格、具有招标物资生产或供应经验的企业，并且具有合法、有效的“三证合一”的营业执照。

（2）资质条件要求： （如有，请填写 ）  

（3）财务能力要求：投标人必须是经税务部门注册登记核准的一般纳税人，有依法纳税的良好记录。

（4）体系认证要求： ISO9001 认证  

（5）其他要求：必须是**