一、概述

基于声振结合信号的压缩机机械故障信号获取方法研究，获得声信号为主，振动信号为辅的信号获取方案，利用不同结构的深度学习模型实现多工况、大数据样本下的压缩机不同机械故障的识别。

二、采购项目与标段

交货期限：13个月

序号	标段编号	标段名称	标段描述
1	01	基于声振结合信号的压缩机智能检测与故诊断新技术障新技术研发	建立符合集团公司实际应用场景的压缩机运行状态监测与智能诊断技术体系；完善监测数据获取、运行状态识别及故障预警等关键环节的技术支撑条件；完成必要的验证与优化工作，形成具备推广应用价值的研究成果。

三、供应商资格要求

*

四、询价文件的获取

4.1 有意向参加项目者，于2025-12-01 12:00:00前，登录数字供应链平台进行项目报名。 4.2 报名成功后于2025-11-26 02:00:00至2025-12-01 12:00:00，登录数字供应链平台进行项目下载询价文件。

五、响应文件的递交

5.1 请于2025-12-05 00:00:00前，登录数字供应链平台递交项目响应文件。 5.2 逾期将无法进行递交响应文件，采购人将不予受理。 5.3 供应商在递交响应文件前，应按照有关规定提供人民币0万元项目保证金。

六、响应文件的开启

6.1 响应文件的开启时间2025-12-05 09:00:00 6.1 响应文件的开启地点陕西省榆林市*

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联系人：张晟

手 机：13621182864

邮 箱：zhangsheng@zgdlyzc.com