总体要求

• 机房险情盯控模块通过边缘盒子接入机房摄像头视频码流，对画面中可能的异常情况进行智能分析与识别，实现对人员入侵、烟雾、火情三类险情的实时检测与报警。
• 模块具备本地视频分析、事件检测、报警输出、记录留存等功能，独立运行，不依赖云端识别或外部传感器。
• 结果输出与记录留存：自动生成盯控结果，可上报至后台或在边缘端展示。
• 支持边缘智能部署实施：借助边缘盒子直接接入摄像头视频流，进行本地分析并上报结果。
• 报警方式：本地采用声光报警，支持外接声光报警器；平台进行报警推送，通过网络上报至管理系统，以弹窗提示或消息推送的方式通知;
• 提供AI视觉识别独立软件及源码、识别模块调用接口，提供SDK二次开发包。

检测功能模块

处理能力

并行处理路数≥8、帧处理率≥10FPS，识别延迟≤2秒；

误报率

≤5%

漏报率

≤3%

视频接入

可接入摄像头视频流或文件视频（MP4、avi格式），支持720P、1080P分辨率，视频编码格式支持H.264和H.265；

入侵识别

• 通过视频图像识别检测是否有人员进入机房内设定的防护区域；
• 支持区域设定与越界检测，可自定义检测区域和方向；
• 具备人员检测与行为识别算法，能区分正常巡检与非法入侵（可根据时间策略判断）；
• 可在非工作时段自动启用入侵检测策略；
• 识别目标：人体特征（头肩轮廓、铁路制服、运动姿态等）；
• 触发条件：未授权时段检测到有人体进入指定区域。

烟雾识别

• 通过图像特征变化分析（颜色漂浮、亮度模糊、动态纹理变化等）识别烟雾出现；
• 可识别细微烟雾扩散趋势，具备一定抗干扰能力（光照变化、尘雾）；
• 具备区域设定功能，允许屏蔽非关键画面部分（如门口、窗口反光）；
• 识别到烟雾后立即触发报警事件；
• 识别目标：灰白色漂浮状半透明区域；
• 触发条件：指定区域内烟雾特征持续存在一定帧数（可配置阈值）。

火情识别

• 通过视频画面颜色、动态、形态分析识别火焰特征（颜色分布、闪烁频率、边缘抖动）；
• 支持小面积火焰早期识别，响应时间≤2秒；
• 可自学习背景亮度，减少误报（如灯光、反光）；
• 识别目标：橙红、黄色动态区域，符合火焰闪烁特征；
• 触发条件：画面中检测到火焰特征持续变化达到阈值。

报警形式

• 每种险情均可独立报警，并具备不同报警等级；
• 报警信息包括：事件类型、时间、视频截图、通道号；
• 可通报警继电器输出（干接点信号）、局端弹窗/声音告警接口；
• 支持本地缓存报警记录（不少于30天）；
• 支持与上层监控系统对接，开放API接口或MQTT/HTTP推送。

边缘计算

提供设备与一体机管理，及应用算法实时更新与管理，可进行算法管理、迭代训练、远程更新。

二次开发

提供检测模型接入接口，支持二次开发，丰富检测模型。

硬件参数要求

CPU

核心数≥6、频率≥1.6GHz

Cache

I-Cache≥32KB、D-Cache≥32KB、L2 Cache≥512KB

DSP

频率≥1GHz、DTCM≥512KB,PTCM≥64KB

NPU

≥7TOPs@INT8

内存

≥4GB

存储

≥32GB，支持microSD，最大128GB

网络

100/1000Mbps 以太网口

显示接口

数量≥1、HDMI或DP

USB接口

数量≥2

IO接口

1路RS232、1路RS485、DI≥2、DO≥2

功耗

≤20W

材质

铝合金CNC外壳

尺寸

≤250x150x100 (mm)

环境适应要求

操作温度

–10℃ ～ 60℃

操作湿度

10%~90%RH 无冷凝