电力能源招标网 —— 全国电力能源行业招标采购一站式专业解决方案提供商✅

[山东能源]北斗天地股份有限公司采煤工作面故障诊断系统开发项目招标公告

发布时间： 2025-09-25 项目区域：山东省

北斗天地股份有限公司采煤工作面故障诊断系统开发项目招标公告

1.招标条件

本招标项目招标人为北斗天地股份有限公司，招标项目资金来自企业自有资金，出资比例为100%。该项目已具备招标条件，现对本项目进行公开招标。

2.项目概况与招标范围

2.1项目名称：北斗天地股份有限公司采煤工作面故障诊断系统开发项目

项目编号：SNZB-YDKJ-D2025021163

2.2项目概况

近年来，国家多部委积极出台相关政策与文件，对矿山自动化、信息化、数字化以及智能化提出明确指导要求，为矿山数字化转型指明方向。“新基建”发展战略大力推动工业互联网、大数据中心、5G基站等现代化信息技术在煤炭工业领域的建设应用，加速其在煤炭产业的深度布局。在国家着力推动产业升级的大环境下，各省也积极助力相关项目落地。在此政策利好的形势下，煤炭行业智能化转型迫在眉睫，煤矿设备健康管理作为关键环节，急需借助先进技术实现突破，以顺应政策导向，推动煤炭产业高质量发展。

山东能源集团作为资源型企业，设备资产的良好配置和安全高效运行在企业的运行中起着举足轻重的作用，设备有效管理与维护成为保障企业安全、稳定、高效生产的关键因素之一。山东能源集团设备资产数量大、分布广、地点分散、流动性强，设备使用状态动态性高、设备运行状况对企业生产和安全保障要求高。为解决普遍存在设备信息缺失，数据标准不一致，设备的位置、维修记录、状态等信息无法实现动态的跟踪，难以有效实现设备的动态管理和有效调度；设备现场巡检、检修主要依据纸质工单进行设备巡检、检修工作，存在漏检、迟检、错检等现象，无法实现巡检、检修任务主动推送，巡检、检修信息及时、透明化管理；设备数据标准不一致，数据交互困难等问题。

煤炭采掘、洗选加工等生产过程高度依赖机械设备，然而当前煤矿行业信息化程度有待进一步提升。一方面，生产过程中的各类数据与信息难以互联互通，无法达成有效协调与联控，生产过程控制、安全风险防控、生态环保等方面尚未实现智能化管控。另一方面，煤炭行业设备型号繁多、种类复杂、机理结构多样，设备诊断与运维严重依赖专家个人经验，难以复用与传承。同时，多源异构数据的集成难题、数据价值挖掘的技术瓶颈以及信息共享不畅、决策支持能力不足等问题，严重制约着煤矿设备管理向智能化方向发展。

山东能源集团设备管理系统经过多年的运行，已实现对数万余台各类煤矿设备的统筹管理，累计生成设备计划、现场巡检检修业务数据、设备现场变动业务数据累计数亿规模，成为煤矿设备管理业务开展中不可或缺的核心支撑系统。但随着煤矿行业对设备管理业务规范化、精细化要求的不断提高，系统现有功能已难以满足更高标准的业务需求。一方面，对系统功能的全面性、精准性提出了更高要求，需覆盖设备全生命周期的更多环节；另一方面，数据统计分析功能的深度和广度已无法匹配业务监管强化的需求，难以实现设备全环节的精准监管和全面数据分析。因此，为适配新增业务功能、强化业务监管，实现设备管理的精细化与规范化，亟需对山东能源集团设备管理系统进行智能化升级。

本次山东能源集团设备管理平台研发(二期)合作开发项目，是在原设备管理系统基础上进行的定制化开发和实施，通过合作开发的方式推进。甲方牵头组织协调整体项目的调研、开发、运维等工作，安排专业技术人员全程参与，同时将部分软件开发、项目实施及后续运维等工作纳入合作开发范畴。在此过程中，项目将围绕煤矿井下设备健康状况，依托大模型和算力，应用人工智能技术，开展设备故障诊断算法与健康管理模型基础研究，探索设备机理模型和运行状态数据的相关性，以此丰富大模型的应用场景，为重点设备的故障诊断应用奠定基础。具体将重点开展以下工作：(1)构建煤矿设备健康影响因素大规模图谱；(2)制备煤矿设备故障样本库；(3)打造基于人工智能技术的煤矿设备预测性维护模型库；(4)研究“知识+数据”驱动的煤矿设备健康画像算法。最终以算法、应用场景和应用模块的方式。整体研究框架如图1所示。

图1. 煤矿井下设备故障诊断算法与健康维护模型研究框架

2.3招标范围

项目旨在构建一个符合集团公司设备管理业务实际需求，提升设备管理效率，降低维护成本，为企业的稳定发展提供有力支撑。为了保证系统的成功实施，主要建设内容包括设备写实功能、业务数据预警管理功能、设备数据分析展示、对原系统部分功能进行补套升级。依托智能诊断技术和算力，应用人工智能技术，开展煤矿井下设备故障诊断算法与健康管理模型基础研究，探索设备的机理模型和设备运行状态数据的相关性，从而丰富大模型的应用场景，并能够为重点设备的故障诊断应用奠定基础。重点开展煤矿设备健康影响因素大规模图谱构建、故障样本库制备、基于人工智能技术的预测性维护模型库搭建，以及 “知识 + 数据” 双驱动的设备健康画像算法研究等工作，形成覆盖影响因素解析、故障样本支撑、智能维护模型及健康画像算法的全链条技术体系。

2.4工期(交货期/服务期)要求：2025年12月15日前完成招标文件中全部技术要求。

2.5.质保期：三年。

2.6.交付地点：山东能源集团有限公司

2.7人员要求：乙方按照甲方要求进行驻场，并配置专职项目经理协调现场问题，直至

项目验收。

3.投标人资格要求

3.1投标人是在中华人民共和国境内注册的独立法人，具有独立承担民事责任能力，在法律和财务上独立、合法运作并独立于招标人(招标机构)的企业。

3.2所提供产品或服务符合国家、行业或相关企业质量认证标准，并能够保证产品生产制造的合法性、使用过程的安全性、操作技术的可靠性。

3.3财务要求：要求投标人财务状况良好，没有处于财产被接管、查封、冻结、扣押、破产或其他关、停、并、转状态；能够按要求提交投标保证金，有能力承担建设过程中可能面临的风险。提供近3年经审计的财务报告，包括资产负债表、现金流量表、利润及利润分配表等。

3.4信誉要求：要求投标人在国家企业信用信息公示系(http://www.gsxt.gov.cn)、信用中国网站(www.creditchina.gov.cn)无异常或不良记录。提供截图证明，未提供截图或者出现异常或不良记录的不得参加投标。异常或不良记录包括被列入全国企业信用信息公示系统(www.gsxt.gov.cn) 严重违法失信企业名单、企业经营异常名录等，被最高人民法院或各级信用信息共享平台在“信用中国”网站列入失信被执行人名单、重大税收违法案件当事人名单、企业经营异常名录等。

3.5近三年未发生重大法律诉讼或违约情况；

3.6参与本次招标的供应商未曾与山东能源集团及任何权属单位发生过合同违约及信用异常的行为，未曾在山东能源集团信用异常名录中出现，如有以上情况招标人有权终止该项目。

3.7本次采购实行资格后审。